Kombinieren Sie die Edition (Funktionalitätsumfang) mit der Lizenzvariante (Einsatzbereich), die zu Ihrer Aufgabenstellung passt. Übliche Kombinationen können Sie der Tabelle entnehmen. Gerne machen wir Ihnen ein individuelles Angebot.
| ETL-inside | Edition | |||
| Projekt | Standard | Professional | Anwendungsbeispiele | |
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Rechnerlizenz (beliebig viele Benutzer) |
ab 400 € projektabhängig |
8.600 € * | 12.900 € * |
für regelmäßige Aufgaben wie
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Unternehmenslizenz (beliebig viele Rechner und Benutzer) |
n.V. | n.V. | n.V. | |
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Mietlizenz (zeitlich befristete Rechnerlizenz) |
- | - |
700 € / Monat (ab 3 Monate) |
für kurze Projekt
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ASP-Lizenz (ETL-inside läuft für Sie bei data-inside) |
- | - |
700 € / Monat (ab 3 Monate) |
Auswertung von Kundenbefragungen durch
automatische Analyse von eMails |
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Der Preis ist abhängig von der Funktionalität, die für die konkreten Projekte benötigt wird. |
Bedienung nur über GUI
Funktionalitätsbeschränkung
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Vollversion | Die angegebenen Preise sind Nettopreise und verstehen sich zuzüglich Umsatzsteuer. | |
| * inkl. ein Tag Schulung. | ||||
Wenn Sie keine Software kaufen oder mieten möchten, realisieren wir selbstverständlich gerne
Ihre Projekte als
Dienstleister.
| Edition | |||
|---|---|---|---|
| Daten lesen aus (Extract) | Projekt | Standard | Professional |
| CSV-Dateien (z.B. komma- oder tabulatorsepariert) | + | ![]() |
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| Flat-Files mit fester Feldlänge | + | ![]() |
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| Log-Dateien | + | ![]() |
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| Drucklisten mit Header und Layoutinformationen | + | ![]() |
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| XML-Dateien | + | ![]() |
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| Excel-Dateien | + | ![]() |
![]() |
| Datenbanken (SQL Server, Oracle, Access ...) | + | ![]() |
![]() |
| DB Lookup | + | ![]() |
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| Daten umwandeln/korrigieren (Transform) | Projekt | Standard | Professional |
| Excel CrossTable (2 dimensionale Pivot-Tabelle) in Standard-Tabellen | ![]() |
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| Text suchen und ersetzen | ![]() |
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| Umfangreiche Textmodifikationen (trim, case ...) | ![]() |
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| Komplexe Textanpassungen mit regulären Ausdrücken | ![]() |
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| Automatische Erkennung von über 100 Datumsformaten | ![]() |
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| Zahlenerkennung z.B. " 3,75- Euro" => -3.75 | ![]() |
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| Maximale Flexibilität durch Java, JavaScript und Python | + | ![]() |
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| Normierung von Namen und Adressen | Projekt | Standard | Professional |
| Normierung von Personennamen | + | ![]() |
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| Geschlechtsbestimmung mit Vornamen-Datenbank | + | ![]() |
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| Normierung von Ortsangaben | + | ![]() |
|
| Normierung von Straßennamen | + | ![]() |
|
| Normierung deutscher Telefonnumern | + | ![]() |
|
| Daten prüfen (Validate) | Projekt | Standard | Professional |
| Textzeilen nach Inhalt und Position herausfiltern | ![]() |
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| Text, Zahlen und Zeitangaben nach Wert und Bereich | ![]() |
![]() |
![]() |
| Frei definierbare SQL-Abfragen mit aktuellen Zelleninhalten | ![]() |
![]() |
![]() |
| Maximale Flexibilität durch Java, JavaScript und Python | + | ![]() |
|
| Daten schreiben nach (Load) | Projekt | Standard | Professional |
| CSV-Datei | + | ![]() |
![]() |
| Flat-Files mit fester Feldlänge | + | ![]() |
![]() |
| Textdatei | + | ![]() |
![]() |
| XML-Datei | + | ![]() |
![]() |
| Datenbanken (Datenbankhersteller- / systemunabhängig) | + | ![]() |
![]() |
| Excel | + | ![]() |
![]() |
| + | ![]() |
![]() |
|
| HTML | + | ![]() |
![]() |
| Vorbereitung und Nachbehandlung | Projekt | Standard | Professional |
| Dateien / Verzeichnisse löschen, umbenennen ... | ![]() |
![]() |
![]() |
| Externe Anwendungen starten (DOS-Befehle, Shell-Scripte etc.) | ![]() |
![]() |
![]() |
| Datenbanktabellen erzeugen/löschen | ![]() |
![]() |
![]() |
| PrimaryKey und nullable setzen / von Quelle übernehmen | ![]() |
![]() |
![]() |
| eMail mit Anhängen (z.B. Reportdatei) verschicken | + | ![]() |
|
| Dateien per FTP auf das Zielsystem kopieren | + | ![]() |
|
| Fehlerbehandlung / Report | Projekt | Standard | Professional |
| Detaillierte Fehlerdateien in HTML und XML | ![]() |
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![]() |
| Ungültige Reihen in separate Datenbanktabelle einfügen | ![]() |
![]() |
![]() |
| Reportdatei in HTML | ![]() |
![]() |
![]() |
| Eigenschaften | Projekt | Standard | Professional |
| Grafische Benutzeroberfläche | ![]() |
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![]() |
| Timer-Betrieb | + | ![]() |
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| Batch-Betrieb | + | ![]() |
|
| Automatische Verarbeitung eingehender Dateien | + | ![]() |
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| Automatische Verarbeitung eingehender eMails | + | ![]() |
|
| Deklarierbare, datenbankunabhängige Spalteneigenschaften | ![]() |
![]() |
![]() |
| Prozessbeschreibung im XML-Format | ![]() |
![]() |
![]() |
| Mehrstufige ETL-Prozesse | ![]() |
![]() |
![]() |
| Verarbeitung beliebig großer Datenmengen | ![]() |
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![]() |
| Lauffähig unter Windows | ![]() |
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| Lauffähig unter Linux | ![]() |
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| Lauffähig unter ... 100% Java! | ![]() |
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| Hohe Performance | ![]() |
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| Einsatz in beliebig vielen Projekten | ( ) |
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| Frei konfigurierbar | ![]() |
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+ optionale Services
Die Preise verstehen sich zuzüglich Mehrwertsteuer.
Irrtümer und Änderungen vorbehalten.
max(spalte_a, spalte_b)" bis hin zu komplexen Programmen ist alles möglich. Der Anwender hat dabei die Wahl, ob er Skripte in Python
Wird im ETL-inside für eine Spalte datenbankunabhängig der Typ "byte" definiert, so wird in
SQL-Server eine Spalte vom Typ "tinyint", in Oracle "number(1)" und in Access "byte" angelegt.
Für den Austausch eines Quell- oder Zielsystems muss in der Benutzeroberfläche lediglich
das Datenbanksystem spezifiziert werden.
nullToValue ="n/a" | NULL-Werte durch "n/a" ersetzen |
trim ="true" | Leerzeichen entfernen. " ein Text " => "ein Text" |
type ="date" |
Den Text, der ein Datum im englischer Notation enthält, in ein Datumsobjekt umwandeln |
lessEqual ="2004-12-31" | Prüfen, ob das Datum vor dem 31.12.2004 liegt (einschließlich) |
primaryKey ="true" | Wird eine Datenbanktabelle erzeugt, setze den PrimaryKey |
Die Projekt-Edition enthält die Lizenz für mindestens eine eine Konfigurationsdatei. Weitere Konfigurationen -
beispielweise zur Verarbeitung neuer Quellformate - müssen zusätzlich erworben werden.
Sie können diese selbst erstellen oder von uns erstellen lassen.