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Service: Dubletten entfernen

Ganz gleich ob Sie aus Adressdaten, Artikellisten oder aus sonstigen Daten Dubletten entfernen möchten: Was eine Dublette ausmacht und nach welchen Kriterien Dubletten markiert oder entfernt werden sollen, können Sie frei definieren.

Unser Service zur Vorbereitung der Dubletten-Suche

Zusammenführen von Daten
Wir führen die Daten aus unterschiedlichen Quellen (Datenbanken und Dateien) zusammen.
Normierung
Daten werden so normiert, dass diese besser verglichen werden können.
Korrektur von Daten
Insbesondere bei Adressdaten kann durch die Adress-Korrektur die Trefferzahl bei der Dublettenerkennung oft deutlich verbessert werden.
Information-Splitting
Telefonnummern werden z.B. nach Land, Vorwahl und Rufnummer gesplittet.
Personnennamen beispielsweise nach Titel, Vornamen und Nachnamen getrennt.

Service: Markieren und Entfernen von Dubletten

Dubletten erkennen trotz Tippfehlern
Trotz Tippfehler können wir Daten als ähnlich erkennen und ggf. die Dubletten entfernen.
Dubletten entfernen bei ähnlich klingenden Worten
Ob Maier, Meier oder Meyer - gleich klingende Worte können als Dublette erkannt und entfernt werden.
Komplexe Definitionen von Dubletten
Flexibilität ist eine große Stärke unserer Software.
Beispiel für Oder-Bedingungen bei der Dubletten-Suche:
- Ähnlicher Firmenname & gleiche Stadt
- Ähnlicher Firmenname & gleiche Postleitzahl
- Ähnlicher Firmenname & gleiche Vorwahl
- Sehr ähnlicher Firmenname & keine Adresse vorhanden
- Ähnlicher Firmenname & Datensatz 1 aus MIS & Datensatz 2 aus ERP-System
- Gleicher Ansprechpartner & Kundennummer fängt mit KD4711 an
- Gleiche Telefonnummer
- Gleiche Umsatzsteuernummer

Software zum Daten Suchen und Finden

Find-inside ist eine Softwarelösung, mit der Sie selbst in Ihren Daten sehr schnell suchen und Dubletten finden können. Find-inside arbeitet unabhängig von bestehenden Lösungen oder erweitert z.B. ERP- und CRM-Systeme um leistungsfährige, komfortable Suchmöglichkeiten. (mehr)

Dubletten finden
Mit Find-inside können Sie selbst fehlertolerant nach Dubletten suchen.
Dubletten vermeiden
Durch die sehr schnelle und leistungsfähige Suche eignet sich Find-inside hervorragend, um nach existierenden Datensätzen zu suchen, bevor ein neuer Datensatz (Kunde, Lieferant, Bauteil etc.) angelegt wird.

Viel Aufwand für gute Ergebnisse

Für jede Datenquelle muss bei Ähnlichkeitsprüfungen definiert werden wie streng oder großzügig "ähnlich" auszulegen ist, damit möglichst viele Dubletten gefunden aber auch keine Datensäzte entfernt werden, die keine Dubletten sind. Deshalb ist die Dubletten-Suche oft ein itterativer Vorgang mit wiederholten, manuellen Kontrollen der Trefferlisten.
Oftmals können erkannt Dubletten auch nicht einfach entfernt werden, da beispielsweise in einem Datensatz eine Faxnummer angegeben wurde und dafür im anderen Datensatz ein Ansprechpartner - hier müssen die Daten noch zusammengeführt werden, bevor ein Dublette entfernt werden kann.

Unsere Stärke ist die flexible Konsolidierung von Daten durch den Einsatz unserer speziellen Dubletten-Software und die manuelle Aufbereitung durch Spezialisten.